Seed Size, the Only Factor Positively Affecting Direct Seeding Success in an Abandoned Field in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Direct tree seeding is potentially an economical technique for restoring forests on abandoned fields. However, the success of tree establishment depends on many factors related to species and seed characteristics, environmental conditions, competition and predation. We compared seedling emergence, survival and growth of six tree species of different seed sizes in a forest restoration project of abandoned fields. Species were seeded in plots with and without herbaceous vegetation and with and without protection from bird and mammal predation. Yellow birch (Betula alleghaniensis) did not emerge in all treatments, paper birch (Betula papyrifera) and tamarack (Larix laricina) had a seedling emergence rate lower than 1%, and sugar maple (Acer saccharum) had a low overall emergence rate of 6%. Seedling emergence reached 57% for northern red oak (Quercus rubra) and 34% for red pine (Pinus resinosa), but survival of oak after one year was much higher (92%) than pine seedlings (16%). Overall, protection from birds and mammals and elimination of the herbaceous vegetation cover had no detectable effects on seedling emergence, survival and height. Nonetheless, red oak seedlings growing in the presence of vegetation had a smaller diameter and shoot biomass and a larger specific leaf area. We conclude that only large seeded species, such as oak, should be used for forest restoration of abandoned fields by direct seeding in our region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».