Monte Carlo simulation on pre-clinical irradiation: A heterogeneous phantom study on monoenergetic kilovoltage photon beams
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated radiation dose variations in pre-clinical irradiation due to the photon beam energy and presence of tissue heterogeneity. Based on the same mouse computed tomography image dataset, three phantoms namely, heterogeneous, homogeneous and bone homogeneous were used. These phantoms were generated by overriding the relative electron density of no voxel (heterogeneous), all voxel (homogeneous) and the bone voxel (bone homogeneous) to one. 360° photon arcs with beam energies of 50 – 1250 keV were used in mouse irradiations. Doses in the above phantoms were calculated using the EGSnrc-based DOSXYZnrc code through the DOSCTP. Monte Carlo simulations were carried out in parallel using multiple nodes in a high-performance computing cluster. It was found that the dose conformity increased with the increase of the photon beam energy from the keV to MeV range. For the heterogeneous mouse phantom, increasing the photon beam energy from 50 keV to 1250 keV increased seven times the dose deposited at the isocenter. For the bone dose enhancement, the mean dose was 2.7 times higher when the bone heterogeneity was not neglected using the 50 keV photon beams in the mouse irradiation. Bone dose enhancement affecting the mean dose was found in the photon beams with energy range of 50 – 200 keV and the dose enhancement decreased with an increase of the beam energy. Moreover, the MeV photon beam had a higher dose at the isocenter, and a better dose conformity compared to the keV beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».