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Enregistrement W1968685216 · doi:10.1037//0022-006x.68.1.114

Relation of therapeutic alliance and perfectionism to outcome in brief outpatient treatment of depression.

2000· article· en· W1968685216 sur OpenAlexaff
David C. Zuroff, Sidney J. Blatt, Stuart M. Sotsky, J.L. Krupnick, Daniel J. Martin, III Sanislow Charles A., Samuel J. Simmens

Notice bibliographique

RevueJournal of Consulting and Clinical Psychology · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAlliancePerfectionism (psychology)PsychologyTherapeutic relationshipClinical psychologyDepression (economics)PsychotherapistMental healthOutcome (game theory)Quality of life (healthcare)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior analyses of the National Institute of Mental Health Treatment of Depression Collaborative Research Program demonstrated that perfectionism was negatively related to outcome, whereas both the patient's perception of the quality of the therapeutic relationship and the patient contribution to the therapeutic alliance were positively related to outcome across treatment conditions (S. J. Blatt, D. C. Zuroff, D. M. Quinlan, & P. A. Pilkonis, 1996; J. L. Krupnick et al., 1996). New analyses examining the relations among perfectionism, perceived relationship quality, and the therapeutic alliance demonstrated that (a) the patient contribution to the alliance and the perceived quality of the therapeutic relationship were independent predictors of outcome, (b) perfectionistic patients showed smaller increases in the Patient Alliance factor over the course of treatment, and (c) the negative relation between perfectionism and outcome was explained (mediated) by perfectionistic patients' failure to develop stronger therapeutic alliances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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