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Enregistrement W1968693383 · doi:10.1115/1.4004230

Streaming Potential-Based Arthroscopic Device is Sensitive to Cartilage Changes Immediately Post-Impact in an Equine Cartilage Injury Model

2011· article· en· W1968693383 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of GuelphBiomomentum (Canada)Michelin (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCartilageOsteoarthritisBiomedical engineeringMedicineEx vivoArticular cartilageIn vivoAnatomyMaterials sciencePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of post-traumatic osteoarthritis where early degenerative changes can be monitored are valuable for assessing potential therapeutic strategies. Current methods for evaluating cartilage mechanical properties may not capture the low-grade cartilage changes expected at these earlier time points following injury. In this study, an explant model of cartilage injury was used to determine whether streaming potential measurements by manual indentation could detect cartilage changes immediately following mechanical impact and to compare their sensitivity to biomechanical tests. Impacts were delivered ex vivo, at one of three stress levels, to specific positions on isolated adult equine trochlea. Cartilage properties were assessed by streaming potential measurements, made pre- and post-impact using a commercially available arthroscopic device, and by stress relaxation tests in unconfined compression geometry of isolated cartilage disks, providing the streaming potential integral (SPI), fibril modulus (Ef), matrix modulus (Em), and permeability (k). Histological sections were stained with Safranin-O and adjacent unstained sections examined in polarized light microscopy. Impacts were low, 17.3 ± 2.7 MPa (n = 15), medium, 27.8 ± 8.5 MPa (n = 13), or high, 48.7 ± 12.1 MPa (n = 16), and delivered using a custom-built spring-loaded device with a rise time of approximately 1 ms. SPI was significantly reduced after medium (p = 0.006) and high (p<0.001) impacts. Ef, representing collagen network stiffness, was significantly reduced in high impact samples only (p < 0.001 lateral trochlea, p = 0.042 medial trochlea), where permeability also increased (p = 0.003 lateral trochlea, p = 0.007 medial trochlea). Significant (p < 0.05, n = 68) moderate to strong correlations between SPI and Ef (r = 0.857), Em (r = 0.493), log(k) (r = -0.484), and cartilage thickness (r = -0.804) were detected. Effect sizes were higher for SPI than Ef, Em, and k, indicating greater sensitivity of electromechanical measurements to impact injury compared to purely biomechanical parameters. Histological changes due to impact were limited to the presence of superficial zone damage which increased with impact stress. Non-destructive streaming potential measurements were more sensitive to impact-related articular cartilage changes than biomechanical assessment of isolated samples using stress relaxation tests in unconfined compression geometry. Correlations between electromechanical and biomechanical methods further support the relationship between non-destructive electromechanical measurements and intrinsic cartilage properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle