Mixed Adenoneuroendocrine Carcinomas of the Gastrointestinal Tract: Targeted Next-Generation Sequencing Suggests a Monoclonal Origin of the Two Components
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mixed adenoneuroendocrine carcinomas (MANECs) of the gastrointestinal tract are rare neoplasms characterized by coexisting exocrine and neuroendocrine neoplastic components. MANECs' histogenetic classification and molecular characterization remain unclear, significantly affecting the identification of innovative therapeutic options for these tumors. METHODS: The exocrine and neuroendocrine components of 6 gastrointestinal MANECs were microdissected and subjected to the simultaneous mutation assessment in selected regions of 54 cancer-associated genes using Ion Torrent semiconductor-based next-generation sequencing. Sanger sequencing and immunohistochemistry were used as validation of the mutational status. RESULTS: A total of 20 driver gene somatic mutations were observed among the 12 neoplastic components investigated. In 11 of 12 (91.7%) samples, at least one mutation was detected; 7 samples (58.3%) were found to have multiple mutations. TP53 gene mutations were the most frequent genetic alterations observed in the series, occurring in 11/12 samples (91.7%). Somatic mutations in other genes were detected at lower frequencies: ATM, CTNNB1, ERBB4, JAK3, KDR, KRAS, RB1. CONCLUSIONS: Five of the 6 MANECs presented an overlapping mutational profile in both components, suggesting a monoclonal origin of the two MANEC components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».