Financing REDD in developing countries: a supply and demand analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reducing emissions from deforestation and forest degradation (REDD) in developing countries has been at the centre of negotiations on a renewed international climate regime. Developing countries have made it clear that their ability to engage in REDD activities would depend on obtaining sufficient and stable funding. Two alternative REDD financing options are examined to find possible ways forward: financing through a future compliance market and financing through a non-offset fund. First, global demand for hypothetical REDD credits is estimated. The demand for REDD credits would be highest with a base year of 1990, using gross—net accounting. The key factors determining demand in this scenario are the emission reduction targets and the allowable cap. A proportion of emission reduction targets available for offsets lower than 15% would fail to generate a sufficient demand for REDD. Also examined is the option of financing REDD through a fund. Indirectly linking the replenishment of a REDD fund to the market is a promising mechanism, but its feasibility depends on political will. The example of overseas development assistance for global health indicates the conditions for possible REDD financing. The best financial approach for REDD would be a flexible REDD mechanism with two tracks: a market track serving as a mitigation option for developed countries, and a fund track serving as a mitigation option for developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle