Spectro-temporal modulation transfer function of single voxels in the human auditory cortex measured with high-resolution fMRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Are visual and auditory stimuli processed by similar mechanisms in the human cerebral cortex? Images can be thought of as light energy modulations over two spatial dimensions, and low-level visual areas analyze images by decomposition into spatial frequencies. Similarly, sounds are energy modulations over time and frequency, and they can be identified and discriminated by the content of such modulations. An obvious question is therefore whether human auditory areas, in direct analogy to visual areas, represent the spectro-temporal modulation content of acoustic stimuli. To answer this question, we measured spectro-temporal modulation transfer functions of single voxels in the human auditory cortex with functional magnetic resonance imaging. We presented dynamic ripples, complex broadband stimuli with a drifting sinusoidal spectral envelope. Dynamic ripples are the auditory equivalent of the gratings often used in studies of the visual system. We demonstrate selective tuning to combined spectro-temporal modulations in the primary and secondary auditory cortex. We describe several types of modulation transfer functions, extracting different spectro-temporal features, with a high degree of interaction between spectral and temporal parameters. The overall low-pass modulation rate preference of the cortex matches the modulation content of natural sounds. These results demonstrate that combined spectro-temporal modulations are represented in the human auditory cortex, and suggest that complex signals are decomposed and processed according to their modulation content, the same transformation used by the visual system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle