Ca2+ dysfunction in neurodegenerative disorders: Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
More than one century ago "a peculiar disorder of the cerebral cortex" was noticed in a middle-aged patient who had been affected by dementia in the last years of his life. The postmortem hallmarks of his brain were protein plaques, neurofibrillary tangles, and atherosclerotic changes: the neuropathologist who found these alterations and gave his name to the disease that underlied them was Alois Alzheimer (Alzheimer et al., Clin Anat 1995;8:429-431). Following its discovery, the disease has been studied with a vigor that went parallel to the increase of its social importance. The amount of information amassed in the literature is impressive, but knowledge on the mechanism underlying its onset and its progression is still very limited. Numerous hypotheses on the molecular pathogenesis of the Alzheimer's disease (AD) have been proposed and two have gradually gained wide consensus: (i) the amyloid cascade hypothesis, first proposed on the basis of the toxicity evoked by the deposition of amyloid β (Aβ) aggregates; (ii) the Ca(2+) hypothesis, which focuses on the correlation between the dysfunction of Ca(2+) homeostasis and the neurodegeneration process. This succinct review will discuss the essential aspects of the role of Ca(2+) homeostasis dysregulation in the onset and development of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».