Home-care utilization within the year of death: trends, predictors and changes in access equity during a period of health policy reform in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare policy reforms enacted through the 1990s explicitly endorsed expanded community care and enhanced equitable access to care. We examine end-of-life home-care service utilization during this time period. We are interested in trends in and predictors of utilization influencing receipt of service or total service use. This is a population-based, retrospective study of home-care utilization by adults 50 years of age and older in British Columbia, Canada, who died in the last 6 months of each year from 1991 to 2000 (n = 98,327). Data were drawn from the British Columbia Linked Health Data resource; we examined both receipt and extent of care, using logistic and standard regression models. Independent variables included year of death, age, gender, area of residence and income quintile. Year of death was not significantly associated with receipt of home care in general. However, the odds of receiving home support services declined significantly over time, while annual home support hours increased. In contrast, receipt of home nursing increased, while annual home nursing visits did not change. Social factors frequently emerged as significant predictors of both receipt and extent of care. However, we found only limited evidence for interactions between these factors and year of death acting as determinants of receipt or extent of service. Results suggest that end-of-life home care services did not expand, but instead were reallocated and intensified over the 1990s. As well, there was little evidence to suggest enhanced equity in access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».