Positive and Negative Associations of Human Leukocyte Antigen Variants with the Onset and Prognosis of Adult Glioblastoma Multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Associations of genetic factors with malignant gliomas have been modest. We examined the relationships of human leukocyte antigen (HLA) and related polymorphisms to glioblastoma multiforme in adult Caucasians (non-Hispanic Whites) from the San Francisco Bay area. For 155 glioblastoma multiforme patients and 157 control subjects closely matched by ethnicity, age, and gender, PCR-based techniques resolved alleles at HLA-A, -B, -C, and -DRB1 loci along with short tandem repeat polymorphisms of MICA exon 5 and TNFb. By multivariable logistic regression, B*13 and the B*07-Cw*07 haplotype were positively associated with glioblastoma multiforme (P=0.01 and <0.001, respectively), whereas Cw*01 was the only variant showing a negative association (P=0.05). Among glioblastoma multiforme patients, progression to death after diagnosis was slower in those with A*32 (relative hazard, 0.45; P<0.01) and faster in those with B*55 (relative hazard, 2.27; P<0.01). Thus, both the occurrence and the prognosis of glioblastoma multiforme could be associated with specific but different HLA genotypes. B*07 and the B*07-Cw*07 haplotype are much more common in Caucasians than other ethnic groups in the U.S., which may partially explain the higher incidence of glioblastoma multiforme in Caucasians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».