Green synthesis approach: extraction of chitosan from fungus mycelia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan, copolymer of glucosamine and N-acetyl glucosamine is mainly derived from chitin, which is present in cell walls of crustaceans and some other microorganisms, such as fungi. Chitosan is emerging as an important biopolymer having a broad range of applications in different fields. On a commercial scale, chitosan is mainly obtained from crustacean shells rather than from the fungal sources. The methods used for extraction of chitosan are laden with many disadvantages. Alternative options of producing chitosan from fungal biomass exist, in fact with superior physico-chemical properties. Researchers around the globe are attempting to commercialize chitosan production and extraction from fungal sources. Chitosan extracted from fungal sources has the potential to completely replace crustacean-derived chitosan. In this context, the present review discusses the potential of fungal biomass resulting from various biotechnological industries or grown on negative/low cost agricultural and industrial wastes and their by-products as an inexpensive source of chitosan. Biologically derived fungal chitosan offers promising advantages over the chitosan obtained from crustacean shells with respect to different physico-chemical attributes. The different aspects of fungal chitosan extraction methods and various parameters having an effect on the yield of chitosan are discussed in detail. This review also deals with essential attributes of chitosan for high value-added applications in different fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle