Green synthesis approach: extraction of chitosan from fungus mycelia
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan, copolymer of glucosamine and N-acetyl glucosamine is mainly derived from chitin, which is present in cell walls of crustaceans and some other microorganisms, such as fungi. Chitosan is emerging as an important biopolymer having a broad range of applications in different fields. On a commercial scale, chitosan is mainly obtained from crustacean shells rather than from the fungal sources. The methods used for extraction of chitosan are laden with many disadvantages. Alternative options of producing chitosan from fungal biomass exist, in fact with superior physico-chemical properties. Researchers around the globe are attempting to commercialize chitosan production and extraction from fungal sources. Chitosan extracted from fungal sources has the potential to completely replace crustacean-derived chitosan. In this context, the present review discusses the potential of fungal biomass resulting from various biotechnological industries or grown on negative/low cost agricultural and industrial wastes and their by-products as an inexpensive source of chitosan. Biologically derived fungal chitosan offers promising advantages over the chitosan obtained from crustacean shells with respect to different physico-chemical attributes. The different aspects of fungal chitosan extraction methods and various parameters having an effect on the yield of chitosan are discussed in detail. This review also deals with essential attributes of chitosan for high value-added applications in different fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».