Effects of post-thinning density and repeated fertilization on the growth and development of young lodgepole pine
Notice bibliographique
Résumé
The effects of factorial combinations of post-thinning density and fertilization on the growth and development of young lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) were investigated in central British Columbia. The effects of density and fertilization (repeated every 5 years) on tree height were small relative to the effects on stem radial growth. Tree radial growth increased with thinning intensity, whereas per-hectare growth was greatest at the highest residual density. Fertilizer effects varied across the range of residual densities tested. Tree and stand volume gains following fertilization were less, in both relative and absolute terms, at 600 trees/ha than at 1100 or 1600 trees/ha. Vigorous response of understory vegetation to nutrient additions (and strong competition for water and nutrients) may have reduced the effectiveness of fertilization on tree growth at 600 trees/ha relative to higher stand densities. Results indicate that the combined positive effects of thinning and fertilization on the growth of young lodgepole pine will accelerate stand development, thereby shortening technical rotation length. Results also indicate that significant growth gains following fertilization of thinned lodgepole pine will partially compensate for stand volume losses due to thinning. However, fertilization may be less effective at low stand densities, where negative effects of thinning on harvest volume are greatest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».