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Enregistrement W1968718232 · doi:10.1097/rlu.0b013e318217569e

Rapidly Growing Complex Fibroadenoma With Surrounding Ductal Hyperplasia Mimics Breast Malignancy on Serial F-18 FDG PET/CT Imaging

2011· article· en· W1968718232 sur OpenAlexaff
William Makis, Anthony Ciarallo, Marc Hickeson, Vilma Derbekyan

Notice bibliographique

RevueClinical Nuclear Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University Health CentreRoyal Victoria HospitalBrandon Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibroadenomaMedicineMalignancyNodule (geology)FluorodeoxyglucoseRadiologyPathologyHyperplasiaPositron emission tomographyBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 30-year-old woman was referred for an F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT to rule out lymphoma, and was found to have an incidental FDG-avid right breast nodule that grew significantly in size and FDG uptake on a subsequent scan, raising suspicion of a growing breast malignancy. Histologic evaluation showed a complex fibroadenoma with adenosis and surrounding ductal hyperplasia. Although variable F-18 FDG uptake in fibroadenomas has been described, a distinction between simple and complex fibroadenomas has not been made in the PET literature, even though complex fibroadenomas have a higher propensity to develop into malignancies. This case shows that a rapidly growing complex fibroadenoma can mimic a breast malignancy on serial F-18 FDG PET/CT scans, showing significant increase in both size and FDG-avidity on follow-up studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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