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Enregistrement W1968724959 · doi:10.1139/cgj-2014-0359

Intense rockburst impacts in deep underground construction and their prevention

2015· article· en· W1968724959 sur OpenAlexvenueno aff
Alejandro Mazaira, Petr Koníček

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationRock mass classificationSpallGeotechnical engineeringMining engineeringRock blastingExplosive materialGeologyRock burstThree gorgesEngineeringCoal miningArchaeologyCoal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last few decades, in both mining and civil engineering projects, deeper excavations have been carried out than in the past. With this increase in depth, rocks may overstress and rock failures can occur during excavation. When competent rock strata are encountered under high stress conditions, these failures can vary from superficial spalling to explosive rockburst. Intense rockbursts may cause fatal injuries to workers and significant loss of equipment and time. The occurrence of rockbursts is always difficult to predict and special steps and measures must be taken to control them. First, burst-prone zones must be predicted by an early exhaustive geological study and by the assessment of in situ stress level and orientation. Second, basic design parameters, e.g., shape, size, and excavation method, should be modified and adapted to the expected conditions to minimize rockburst risk. Third, in situ pre-conditioning methods, e.g., destress blasting, can be applied to decrease the capacity of the rock mass to store energy. Finally, special rock support and reinforcement systems, i.e., yielding systems, must be installed after excavation to ensure total stability of the opening. This paper reviews the geological and geomechanical factors that provoke and influence rockbursts in overstressed rock masses and the engineering measures taken to control them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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