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A Study on the Effect of Gap Width on Residual Stresses of Laser-Welded Dissimilar Joints

2006· article· en· W1968727826 sur OpenAlexaff
Hae Sug Yang, Byung Chai Lee

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceResidual stressWeldingComposite materialIndentationHardening (computing)AusteniteMetallurgyLaserOpticsMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser-welded parts experience high local temperatures and severe heating-cooling cycles which lead to large local residual stresses. These stresses introduce unacceptable degradation of the mechanical properties of a weldment. Thermo-elasto plastic analyses with 3-D FE models, as well as experimental investigations were performed in order to predict temperature distribution and residual stresses of ND-YAG laser-welded joints with various gap widths between the dissimilar steel types of austenitic and precipitation-hardening stainless steel. The specimens have the shape of a pocket to optimize the weight of the structure, which consists of a thin skin (AISI304) and a thick skeleton (AISI630). The residual stresses at the surface of the weldments were measured using the instrumented indentation method. The residual stresses and melt-pool zone (MPZ) profiles show good agreement between the theoretical and experimental results. Considering the residual stresses, the allowable gap width range of the laser-welded joints for the pocket-shaped specimen was calculated. For a welding joint with gap widths, the longitudinal residual stress values at the yield stress level were observed. Melt-pool zone profiles described by the underfill and penetration depth also depend upon the gap size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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