Enhancing the role of case-oriented peer review to improve quality and safety in radiation oncology: Executive summary
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This report is part of a series of white papers commissioned for the American Society for Radiation Oncology (ASTRO) Board of Directors as part of ASTRO's Target Safely Campaign, focusing on the role of peer review as an important component of a broad safety/quality assurance (QA) program. Peer review is one of the most effective means for assuring the quality of qualitative, and potentially controversial, patient-specific decisions in radiation oncology. This report summarizes many of the areas throughout radiation therapy that may benefit from the application of peer review. Each radiation oncology facility should evaluate the issues raised and develop improved ways to apply the concept of peer review to its individual process and workflow. This might consist of a daily multidisciplinary (eg, physicians, dosimetrists, physicists, therapists) meeting to review patients being considered for, or undergoing planning for, radiation therapy (eg, intention to treat and target delineation), as well as meetings to review patients already under treatment (eg, adequacy of image guidance). This report is intended to clarify and broaden the understanding of radiation oncology professionals regarding the meaning, roles, benefits, and targets for peer review as a routine quality assurance tool. It is hoped that this work will be a catalyst for further investigation, development, and study of the efficacy of peer review techniques and how these efforts can help improve the safety and quality of our treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle