Association of maternal diabetes and child asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal programming is an emerging theory for the fetal origins of chronic disease. Maternal asthma and environmental tobacco smoke (ETS) are two of the best-known triggers for the perinatal programming of asthma, while the potential role of maternal diabetes has not been widely studied. OBJECTIVE: To determine if maternal diabetes is associated with child asthma, and if so, whether it modifies the effects of ETS exposure and maternal asthma. METHODS: We studied 3,574 Canadian children, aged 7-8 years, enrolled in a population-based birth cohort. Standardized questionnaires were completed by the children's parents, and data were analyzed by multivariable logistic regression. RESULTS: Asthma was reported in 442 children (12.4%). Compared to those without asthma, asthmatic children were more likely to have mothers (P = 0.003), but not fathers (P = 0.89), with diabetes. Among children without maternal history of diabetes, the likelihood of child asthma was 1.4-fold higher in those exposed to ETS (adjusted odds ratio, 1.40; 95% confidence interval, 1.13-1.73), and 3.6-fold higher in those with maternal asthma (3.59; 2.71-4.76). Among children born to diabetic mothers, these risks were amplified to 5.7-fold (5.68; 1.18-27.37) and 11.3-fold (11.30; 2.26-56.38), respectively. In the absence of maternal asthma or ETS, maternal diabetes was not associated with child asthma (0.65, 0.16-2.56). CONCLUSION: Our findings suggest that maternal diabetes may contribute to the perinatal programming of child asthma by amplifying the detrimental effects of ETS exposure and maternal asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».