Hemorrhagic Sensorimotor Stroke: Spectrum of Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study is aimed to describe the clinical characteristics of hemorrhagic sensorimotor stroke based on data collected from a prospective hospital-based acute stroke registry. Methods: Twelve patients with hemorrhagic sensorimotor stroke were identified, which accounted for 9% of all cases of pure sensorimotor stroke (n = 133) and 2.9% of intracerebral hemorrhage (n = 408) entered in the database. Results: Patients with hemorrhagic sensorimotor were more likely to have hypertension, sudden onset, headache, altered consciousness, and internal capsule and basal ganglia involvement than patients with sensorimotor stroke of ischemic origin. When compared with patients with hemorrhagic stroke, hypertension, presence of previous TIA, obesity, heavy smoking, and involvement of the internal capsule were significantly more frequent in patients with hemorrhagic sensorimotor stroke, whereas altered consciousness, basal ganglia, parietal topography and ventricular involvement were less frequent. In the multivariate analysis, altered consciousness (odds ratio 17.2) and basal ganglia involvement (odds ratio 10.3) were independent predictors of hemorrhagic sensorimotor stroke. Conclusions: Hemorrhagic sensorimotor stroke is a very infrequent stroke syndrome. Altered consciousness at stroke onset may be a useful sign for distinguishing hemorrhagic sensorimotor stroke from other causes of lacunar stroke. There are important differences between hemorrhagic sensorimotor stroke and the remaining intracerebral hemorrhages. doi:10.4021/jnr26w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».