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Enregistrement W1968738531 · doi:10.1139/g02-070

Heterologous nuclear and chloroplast microsatellite amplification and variation in tea,<i>Camellia sinensis</i>

2002· article· en· W1968738531 sur OpenAlexvenueno aff
Shiv Shankhar Kaundun, Satoru Matsumoto

Notice bibliographique

RevueGenome · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatelliteBiologyCamellia sinensisGeneticsGenetic diversityNuclear DNALocus (genetics)Chloroplast DNAAllelePopulationGenomeBotanyMitochondrial DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advantage of the cross transferability of heterologous chloroplast and nuclear microsatellite primers was taken to detect polymorphism among 24 tea (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) genotypes, including both the assamica and the sinensis varieties. Primer information was obtained from the closely related Camellia japonica species for four nuclear microsatellites, and from Nicotiana tabaccum for seven universal chloroplast microsatellites. All of the nuclear microsatellite loci tested generated an expected DNA fragment in tea, revealing between three and five alleles per locus. Four out of the seven chloroplast microsatellites primers amplified positively, and of these only one was polymorphic with three alleles, which is in agreement with the conserved nature of chloroplast microsatellites at the intraspecific level. A factorial correspondence analysis carried out on all genotypes and nuclear microsatellite alleles separated the assamica and sinensis genotypes into two groups, thus demonstrating the value of these markers in establishing the genetic relationship between tea varieties. Genetic diversity measured with nuclear microsatellites was higher than that measured with other types of molecular markers, offering prospects for their use in fingerprinting, mapping, and population genetic studies, whereas polymorphisms detected at a cpSSR locus will allow the determination of plastid inheritance in the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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