Growth Hormone Replacement Decreases Plasma Levels of Matrix Metalloproteinases (2 and 9) and Vascular Endothelial Growth Factor in Growth Hormone–Deficient Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMP) are implicated in cardiovascular disease. Growth hormone (GH) deficiency is associated with increased cardiovascular mortality. We assessed whether GH replacement, in GH-deficient adults, has any effect on plasma levels of MMP-2 and MMP-9 and on vascular endothelial growth factor (VEGF), known to activate MMPs. METHODS AND RESULTS: The study comprised 66 GH-deficient adults, 37.8+/-14.7 years of age (37 female). Plasma MMP-2 and MMP-9, VEGF, and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) were measured at baseline (V1), at 12 months (V2), and at 24 months of GH treatment (V3). IGF-1 levels rose under GH replacement (mean+/-SD): V1, 151.6+/-91.9 microg/mL; V2, 270.2+/-114.8 microg/mL; and V3, 266.2+/-109.8 (V1 versus V2; P<0.001: V2 versus V3; P=0.76). MMP-9 exhibited the most pronounced and sustained decline from 1248.0+/-651.1 ng/mL at V1, 949.2+/-457.7 ng/mL at V2, and 760.8+/-386.1 ng/mL at V3 (P<0.001 at all time points). A similar pattern was detected for VEGF levels: 358.5+/-209.0 pg/mL at V1, 310.6+/-225.7 pg/mL at V2 (P<0.001), and 283.7+/-202.7 pg/mL at V3 (V2 versus V3; P=0.005). MMP-2 demonstrated a significant decline initially from V1 to V2 (1134.4+/-217.8 ng/mL versus 1074.5+/-203.0 ng/mL, respectively; P=0.031), reaching a plateau at V3 (1072.3+/-220.2 ng/mL) (V2 versus V3; P=0.93). A negative relation existed between MMP-9 versus IGF-1 and MMP-2 versus IGF-1 (P<0.001 and P=0.007, respectively) as well as between VEGF and IGF-1 (P<0.001). CONCLUSIONS: These changes in MMPs and VEGF may contribute to the anticipated reduction in vascular mortality in hypopituitary adults receiving GH replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».