Are Vascular Risk Factors Associated With Post-Stroke Depressive Symptoms?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vascular risk factors (VRFs) have been associated with stroke and cognitive impairment, however, the role of VRFs in predicting post-stroke depression (PSD) has not been assessed. The objective of the current study was to determine whether VRFs are associated with the risk of PSD in an acute stroke population. METHODS: In this observational study, patients meeting World Health Organization MONICA Project and National Institute of Neurological Disorders and Stroke criteria for stroke were eligible. Patients were assessed for depression, cognition, and stroke severity, and VRF and demographic information were obtained. RESULTS: A total of 102 patients were recruited within 4 months post-stroke. Using a score of ≥16 on the Center for Epidemiological Studies Depression scale to determine depressive symptoms, 38 patients (age 72.1 ± 15.6, 44.7% male) screened positive for depressive symptoms and 64 (age 70.1 ± 13.6, 51.6% male) screened negative. Analysis of VRFs showed that only hypertension (P = .044) independently predicted the presence of depressive symptoms (χ(2) = 4.742, P = .029, Nagelkerke R (2) = .062). CONCLUSIONS: Hypertension was associated with post-stroke depressive symptoms, while there was no relationship between PSD and other VRFs. Hypertension may have a greater impact than other VRFs on mood following stroke and may have a role in prevention and treatment of PSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».