Eradication of Norway Rats for Recovery of Seabird Habitat on Langara Island, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IntroducedRattus norvegicus(Norway rats) caused the decline ofSynthliboramphus antiquus(ancient murrelets) and other seabirds breeding on Langara Island (approximately 3,100 ha), British Columbia. Using funds from the litigation settlement following theNestuccaoil spill, Environment Canada eradicated Norway rats using a technique developed in New Zealand which involved dispensing wax baits containing the anticoagulant brodifacoum at 50 ppm from fixed bait stations. Bait stations were placed every 75 to 100 m on a grid over the entire island (1 station/ha). Rats removed bait for 26 days, after which crews placed baits in protective plastic bags in each bait station. Stations loaded with baits were left on the island and rechecked four times over 2 years, after which bait stations and remaining bait were removed. The eradication succeeded. No signs of rats have been detected on Langara Island and its associated islands since January 1996. No rats were trapped during 1,700 trap‐nights following the poison campaign. Incisor marks of rats were not found on apples or oil‐dipped chew‐sticks.Corvus corax(common ravens) likely suffered greater than 50% mortality from the eradication after apparently gaining access to the poison directly from bait stations and from scavenging rat carcasses. A monitoring and response system is being developed in conjunction with current users of the islands. The success on Langara Island demonstrates how the technique proven on small New Zealand islands of less than 300 ha can be effectively extrapolated to much larger islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».