AEROBIC EXERCISE INDUCES DIFFERENTIAL MYOGENIC RESPONSES IN YOUNG VERSUS OLD SKELETAL MUSCLE
Notice bibliographique
Résumé
The factors contributing to the myogenic processes in the period between exercise bouts have not be examined with respect to aging. PURPOSE This study was designed to determine if the responses of a number of factors thought to be involved in the regulation of skeletal muscle myogenesis were similarly affected by a prior bout of aerobic exercise. METHODS Young (4 mo) and old (24 mo) C57Bl6 female mice were randomly assigned to either control or exercise groups (2.5 hour duration treadmill run) and sacrificed 12 hours following the acute exercise bout. Plasma insulin-like growth factor-1 (IGF-1) levels and skeletal muscle levels of calcineurin, myostatin, IGF-1 and IGF binding protein-3 (IGFBP-3) were determined. RESULTS Exercise had no effect on circulating IGF-1 levels or tissue IGF-1 levels but tissue IGFBP-3 levels were significantly increased (p < 0.05) in the young exercised animals. Whereas myostatin levels decreased following the exercise in the young animals (p < 0.05), they were unchanged in the older animals. Calcineurin levels were increased with exercise in both the young and old animals (p < 0.05) with the increase being twice as large in the young animals. CONCLUSION These data suggest that these myogenic factors are differentially affected by acute aerobic exercise with aging. This study was funded by a grant from the MSFHR to WSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».