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Enregistrement W1968754334 · doi:10.1139/x06-169

Changes in understory composition following catastrophic windthrow and salvage logging in a subalpine forest ecosystem

2006· article· en· W1968754334 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina M Rumbaitis del Rio

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of AgricultureU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésWindthrowUnderstorySalvage loggingEnvironmental scienceLoggingVegetation (pathology)ForestryEcologyForest ecologyEcosystemGeographyBiologyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catastrophic windthrow and postdisturbance salvage logging each have the potential to profoundly influence understory vegetation communities. This study compared understory vegetation cover, composition, and diversity in Routt National Forest, a subalpine forest in northwestern Colorado that sustained a 10 000 ha blowdown in 1997 and was partially salvage logged in 1999. Understory and edaphic variables were measured in five heavily wind-disturbed Picea–Abies stands, five stands salvage logged 20 months after the blowdown, and five intact stands. Understory species cover and diversity were greater in blown down areas than in salvage-logged or control areas. Community composition of each treatment area was distinct and related to a gradient in organic soil depth, which reflected the severity of understory disturbance. Composition and diversity in blowdown areas relative to control areas stabilized in the 5 years following the blowdown, but vegetation cover continued to increase. Blowdown areas contained early and late successional species. Salvage-logged areas exhibited a shift towards graminoid dominance. This structural change could delay future conifer seedling establishment. The interaction among disturbance severity, understory vegetation composition, and regeneration dynamics should be considered in future decisions to salvage log similar areas because the long-term effects of salvage logging are unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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