QTL analysis of growth and wood chemical content traits in an interspecific backcross family of white poplar (<i>Populus tomentosa</i>×<i>P. bolleana</i>) ×<i>P. tomentosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
The genetic control of tree growth and wood chemical content traits was studied using interspecific backcross progeny between clone TB01 (Populus tomentosa × Populus bolleana) and clone LM50 (P. tomentosa). In total, 247 and 146 amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers from genetic maps previously constructed for backcross parents LM50 and TB01 were used for the analyses of quantitative trait loci (QTL). These markers were distributed among 19 linkage groups and covered 3265 and 1992 cM in the backcross parents, respectively. A total of 32 putative QTLs, associated with five growth and chemical content traits, sylleptic branch number, sylleptic branch angle, stem volume, wood cellulose content, and wood lignin content, were detected. These QTLs were dispersed among 16 linkage groups in parent LM50 and 10 groups in parent TB01. The phenotypic variance explained by each QTL ranged from 7.0% to 14.6%. QTLs controlling sylleptic branch number and stem volume were colocalized in two linkage groups, TLG6 and TLG8, respectively. The favorable alleles were mostly from P. tomentosa, which is phenotypically superior to P. bolleana for sylleptic branch angle, stem volume, and wood chemical content traits. The favorable alleles for sylleptic branch number were from P.bolleana. These AFLP markers that were associated with the QTLs have potential use in P. tomentosa breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».