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Enregistrement W1968756184 · doi:10.1007/s11999-009-0938-z

The John Charnley Award: The Functional Outcome of Hip Resurfacing and Large-head THA Is the Same

2009· article· en· W1968756184 sur OpenAlexaff
Martin Lavigne, Marc Therrien, Julie Nantel, Alain Roy, François Prince, Pascal‐André Vendittoli

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead (geology)Hip resurfacingFemoral headOrthopedic surgerySports medicineOutcome (game theory)SurgeryPhysical therapyArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Better functional outcome is believed by some to occur after hip resurfacing (HR) than conventional 28-mm total hip arthroplasty (THA) in young and active patients with hip osteoarthritis. However, the postulated superior outcome of HR over THA may simply be the result of a bias in patient selection or the use of a larger femoral head. We therefore asked whether HR would demonstrate superior functional outcome when compared with a THA with a large-diameter femoral head in a randomized, double-blind study. Gait speed and postural balance evaluations, functional tests, and clinical data were analyzed preoperatively and at 3, 6, and 12 months after surgery. Gait speed was used as the primary outcome measure. Forty-eight patients were randomized in the study and a third group of 14 healthy subjects served as controls. The gait speed and postural balance evaluations, the performance at most functional tests, and clinical scores were similar in HR and large-head THA groups at each followup period. The operated patients reached most control group values at 3 months postoperatively. By these measures, HR did not provide better clinical function over large-head THA. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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