Reactive Oxygen Species Released from Hypoxic Hepatocytes Regulates MMP-2 Expression in Hepatic Stellate Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a common environmental stress factor and is associated with fibrogenesis. Matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), produced by hepatic stellate cells (HSCs), plays an important role in liver fibrogenesis. However, inconsistent results have been reported on the impact of hypoxia on MMP-2 expression and activity in HSCs. We speculated that cell-cell interaction is involved in the regulation of MMP-2 expression and activity at low oxygen level in vivo. Therefore, in this report we investigated the mechanism by which hypoxic hepatocytes regulates MMP-2 expression in HSCs. Our results showed that the conditioned medium from hypoxia-treated rat hepatocytes strongly induced the expression of MMP-2 mRNA and protein in rat HSC-T6 cells. Reduced glutathione neutralized ROS released from hypoxic hepatocytes, leading to reduced MMP-2 expression in HSC-T6 cells. In addition, phospho-IκB-α protein level was increased in HSC-T6 cells treated with hypoxia conditioned medium, and NF-κB signaling inhibitor inhibited MMP-2 expression in HSC-T6 cells. Taken together, our data suggest that ROS is an important factor released by hypoxic hepatocytes to regulate MMP-2 expression in HSCs, and NF-κB signaling is crucially involved in ROS-induced MMP-2 expression in HSCs. Our findings suggest that strategies aimed at antagonizing the generation of ROS in hypoxic hepatocytes and inhibiting NF-κB signaling in HSCs may represent novel therapeutic options for liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».