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Enregistrement W1968765190 · doi:10.1109/urs.2007.371785

Multi-scale colour 3D satellite imagery and global 3D Web mapping

2007· article· en· W1968765190 sur OpenAlex
Yun Zhang, Pingping Xie, Hui Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry
Établissements canadiensUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationComputer scienceStereoscopySatelliteSatellite imageryRemote sensingScale (ratio)Computer visionThe Internet3D modelingLine (geometry)Artificial intelligenceComputer graphics (images)GeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two dimensional (2D) satellite image on-line mapping by Google Maps has been a great success in bringing remote sensing into the daily life of general public. The development of online mapping technologies is intensely towards 3D mapping of urban areas or structures of interest. The mainstream technology used for 3D mapping is draping images on 3D models. However, this technology is time consuming and costly. Usually, only major buildings or structures are built in 3D, while small houses and other above-ground objects are still in 2D, resulting in an artificial effect. This paper presents an automatic system for generating multi-scale colour 3D satellite images and dynamic visualization of 3D images through the Internet. This system provides an alternative technology for on-line visualization of real 3D scene of urban environments in a fast and low-cost fashion. Medium-resolution satellite images such as Landsat 7 and high-resolution satellite images such as Ikonos or QuickBird are the data sources for the multi-scale 3D images. New image fusion, colour enhancement and stereoscopy algorithms are developed for the generation of multi-scale colour 3D satellite images. Latest Internet technologies are integrated into the system for fast and dynamic visualization of colour 3D images at different scales. State-of-the-art 3D screens are a great alternative for 3D visualization of the colour satellite images without using 3D glasses. The concept of the 3D satellite image generation and the on-line dynamic visualization are presented. Since Landsat imagery has a global coverage and the Ikonos and QuickBird images can be acquired quickly for the areas of interest, the generation and online visualization of global colour 3D satellite images at different scales is possible with this new system. Different 3D objects on the Earth's surface from mountain ranges, such as Rocky Mountains, to individual family houses and trees can be dynamically visualized and analyzed through the Internet across the world. This new system has a great potential to upgrade or complement the state-of-the-art on-line mapping technologies such as Goolge Maps and/or MapQuest for global colour 3D satellite image visualization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle