Direct Observation of Electron Capture and Reemission by the Divacancy via Charge Transient Positron Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Electron capture during forward bias and reemission at zero bias by divacancies in the depletion region of a silicon diode structure at room temperature have been studied for the first time using monoenergetic positrons. The positron response increases essentially linearly with electron current, as a result of increased positron trapping by negatively charged divacancies. The measurements indicate that ≤1% of the divacancies become negatively charged in the steady state at a forward bias of 1 V. Changes in the mean positron response when applying a square wave bias to the sample (1 V forward bias and 0 V, duty cycle 1:4, times at 0 V in the range 0.1-100 μs), were consistent with a rapid conversion of doubly to singly charged divacancies (in ∼10(1) ns), followed by slower defilling of the singly charged divacancies with a time constant of ∼10(1) μs. These ac measurements allow determination of the relative populations of singly and doubly charged divacancies. The results provide confirmation of consistency between the positron's response to the silicon divacancy and previously extracted capture and emission kinetics determined through charge transient measurements and assigned to the same defect. The possibility of combining these two, orthogonal techniques suggest a promising new and powerful approach to defect spectroscopy in which the structure and electrical properties of a defect may be determined in a single measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».