Annexin‐1‐deficient dendritic cells acquire a mature phenotype during differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells play a key role in the adaptive immune system by influencing T-cell differentiation. Annexin-1 (Anx-A1) has recently been shown to modulate the adaptive immune response by regulating T-cell activation and differentiation. Here we investigated the role of endogenous Anx-A1 in dendritic cells as major cellular counterpart of T-cell-driven immune response. We found that Anx-A1(-/-) bone marrow-derived dendritic cells show an increased number of CD11c(+) cells expressing high levels of some maturation markers, such as CD40, CD54, and CD80, coupled to a decreased capacity to take up antigen compared to control Anx-A1(+/+) cells. However, analysis of LPS-treated dendritic cells from Anx-A1(-/-) mice demonstrated a diminished up-regulation of maturation markers, a decreased migratory activity in vivo, and an attenuated production of the inflammatory cytokines interleukin (IL)-1beta, tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and IL-12. This defect was also accompanied by impaired nuclear factor (NF)-kappaB/DNA-binding activity and lack of Anx-A1 signaling, as demonstrated by the reduced activation of extracellular-signal regulated kinase (ERK)1/2 and Akt compared to cells from control littermates. As a consequence of this phenotype, Anx-A1(-/-) dendritic cells showed an impaired capacity to stimulate T-cell proliferation and differentiation in mixed leukocyte reaction. Together, these findings suggest that inhibition of Anx-A1 expression or function in dendritic cells might represent a useful way to modulate the adaptive immune response and pathogen-induced T-cell-driven immune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».