IL-10 deficiency prevents IL-5 overproduction and eosinophilic inflammation in a murine model of asthma-like reaction
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic inflammation and bronchial mucus secretion are among the characteristic pathological changes in asthmatic reaction, which is mediated by Th2 type responses. Although it belongs to Th2 cytokines especially in the mouse, IL-10 is often considered an inhibitory cytokine for both Th1 and Th2 cells. In the present study, using a murine asthma model induced by ovalbumin (OVA), we demonstrated that endogenous IL-10 is critical for the development of asthma-like responses. Specifically, in comparison with wild-type controls, IL-10 gene knockout (KO) mice showed significantly reduced IL-5 production, eosinophilic inflammation and mucus production without notable changes in IL-4 and IgE responses following i. p. sensitization and subsequent intranasal challenge with OVA. In addition, Th1-related cytokine (IFN-gamma and IL-12) production in IL-10 KO mice was significantly higher than that in wild-type mice. The results suggest that endogenous IL-10 plays an important role in promoting pulmonary eosinophilic inflammatory reaction and mucus production during asthmatic reaction. The data also argue that IL-10 may be more influential in the development of IL-5-producing Th2 cells which differ from typical Th2 cells producing both IL-4 and IL-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».