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Enregistrement W1968781665 · doi:10.1071/cp13003

Summer-active perennials in pasture systems improve seasonal pasture distribution without compromising winter-spring production

2013· article· en· W1968781665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesFuture Farm Industries Cooperative Research CentreAustralian Wool Innovation
Mots-clésPasturePerennial plantAgronomyBiologyLolium perenneLolium multiflorum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improved dryland pastures for sheep and beef cattle production in south-western Victoria are typically based on summer-dormant cultivars of perennial ryegrass (Lolium perenne L.) or phalaris (Phalaris aquatica L.). These are highly productive in spring but exhibit low accumulation rates over summer–autumn. Summer-active perennial pasture species could potentially alleviate this summer–autumn feed gap. Three pasture systems that used different pastures on each of the three landscape classes (crest, slope, and valley floor) were compared over 4 years. The perennial ryegrass system (henceforth Ryegrass) had a different ryegrass cultivar on each landscape class. The Triple system used lucerne (Medicago sativa L.) (crest), perennial ryegrass (slope), and summer-active tall fescue (Lolium arundinaceum (Schreb) Darbysh.) (valley floor). The Novel system used chicory (Cichorium intybus L.) (crest), Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) or hybrid ryegrass (L. × boucheanum Kunth.) (slope), and kikuyu (Pennisetum clandestinum Hochst. ex Chiov.) (valley floor). The pastures were grazed by either one (in the case of the Novel system) or three (in the case of the Ryegrass and Triple systems) animal systems that varied over the life of the experiment. Total annual herbage accumulation of the Ryegrass and Triple systems did not differ. The Novel system consistently had lower total annual dry matter accumulation than the other two systems. Lucerne pastures generally had the highest accumulation rates over summer, followed by the chicory pastures. The kikuyu pastures responded well to summer rainfall but otherwise had similar accumulation rates to the perennial ryegrass and tall fescue pastures over summer. Tall fescue pastures grew well in autumn following wet summers. In spring the perennial ryegrass pastures based on Fitzroy or Avalon were highly productive but seldom grew faster than other pastures. The results support the hypothesis that incorporating deep-rooted, summer-active perennial species will increase pasture production over summer–autumn compared with conventional pasture systems but not at the expense of winter–spring production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle