Screening of the Pan-African Natural Product Library Identifies Ixoratannin A-2 and Boldine as Novel HIV-1 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The continued burden of HIV in resource-limited regions such as parts of sub-Saharan Africa, combined with adverse effects and potential risks of resistance to existing antiretroviral therapies, emphasize the need to identify new HIV inhibitors. Here we performed a virtual screen of molecules from the pan-African Natural Product Library, the largest collection of medicinal plant-derived pure compounds on the African continent. We identified eight molecules with structural similarity to reported interactors of Vpu, an HIV-1 accessory protein with reported ion channel activity. Using in vitro HIV-1 replication assays with a CD4+ T cell line and peripheral blood mononuclear cells, we confirmed antiviral activity and minimal cytotoxicity for two compounds, ixoratannin A-2 and boldine. Notably, ixoratannin A-2 retained inhibitory activity against recombinant HIV-1 strains encoding patient-derived mutations that confer resistance to protease, non-nucleoside reverse transcriptase, or integrase inhibitors. Moreover, ixoratannin A-2 was less effective at inhibiting replication of HIV-1 lacking Vpu, supporting this protein as a possible direct or indirect target. In contrast, boldine was less effective against a protease inhibitor-resistant HIV-1 strain. Both ixoratannin A-2 and boldine also inhibited in vitro replication of hepatitis C virus (HCV). However, BIT-225, a previously-reported Vpu inhibitor, demonstrated antiviral activity but also cytotoxicity in HIV-1 and HCV replication assays. Our work identifies pure compounds derived from African plants with potential novel activities against viruses that disproportionately afflict resource-limited regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».