Standardization and Detailed Characterization of the Syngeneic Fischer/F98 Glioma Model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adequate animal glioma models are mandatory for the pursuit of preclinical research in neuro-oncology. Many implantation models have been described, but none perfectly emulate human malignant gliomas. This work reports our experience in standardizing, optimizing and characterizing the Fischer/F98 glioma model on the clinical, pathological, radiological and metabolic aspects. MATERIALS AND METHODS: F98 cells were implanted in 70 Fischer rats, varying the quantity of cells and volume of implantation solution, and using a micro-infusion pump to minimize implantation trauma, after adequate coordinates were established. Pathological analysis consisted in hematoxylin and eosin (H&E) staining and immunohistochemistry for GFAP, vimentin, albumin, TGF-bl, TGF-b2, CD3 and CD45. Twelve animals were used for MR imaging at 5, 10, 15 and 20 days. Corresponding MR images were compared with pathological slides. Two animals underwent 18F-FDG and 11C-acetate PET studies for metabolic characterization of the tumors. RESULTS: Implantation with 1 x 10(4) cells produced a median survival of 26 days and a tumor take of 100%. Large infiltrative neoplasms with a necrotic core were seen on H&E. Numerous mitosis, peritumoral infiltrative behavior, and neovascular proliferation were also obvious. GFAP and vimentin staining was positive inside the tumor cells. Albumin staining was observed in the extracellular space around the tumors. CD3 staining was negligible. The MR images correlated the pathologic findings. 18F-FDG uptake was strong in the tumors. CONCLUSION: The standardized model described in this study behaves in a predictable and reproducible fashion, and could be considered for future pre-clinical studies. It adequately mimics the behavior of human malignant astrocytomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».