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Enregistrement W1968782840 · doi:10.1021/nl504468a

Revealing Energy Level Structure of Individual Quantum Dots by Tunneling Rate Measured by Single-Electron Sensitive Electrostatic Force Spectroscopy

2015· article· en· W1968782840 sur OpenAlexafffund
Antoine Roy-Gobeil, Yoichi Miyahara, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésQuantum dotQuantum tunnellingCoulomb blockadeScanning tunneling spectroscopySpectroscopyElectronElectrostatic force microscopeScanning tunneling microscopeChemistryAtomic physicsCondensed matter physicsMolecular physicsMaterials scienceNanotechnologyPhysicsAtomic force microscopyVoltageTransistorQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present theoretical and experimental studies of the effect of the density of states of a quantum dot (QD) on the rate of single-electron tunneling that can be directly measured by electrostatic force microscopy (e-EFM) experiments. In e-EFM, the motion of a biased atomic force microscope cantilever tip modulates the charge state of a QD in the Coulomb blockade regime. The charge dynamics of the dot, which is detected through its back-action on the capacitavely coupled cantilever, depends on the tunneling rate of the QD to a back-electrode. The density of states of the QD can therefore be measured through its effect on the energy dependence of tunneling rate. We present experimental data on individual 5 nm colloidal gold nanoparticles that exhibit a near continuous density of state at 77 K. In contrast, our analysis of already published data on self-assembled InAs QDs at 4 K clearly reveals discrete degenerate energy levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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