Obesity Is a Risk Factor for Dyspnea but Not for Airflow Obstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research suggests that obesity is an important risk factor for asthma. However, since obesity can cause dyspnea through mechanisms other than airflow obstruction, diagnostic misclassification of asthma could partially account for this association. OBJECTIVE: To determine whether there is a relationship between obesity and airflow obstruction. METHODS: A total of 16 171 participants (17 years or older) from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) were divided into 5 quintiles based on their body mass index (BMI) to determine the association between BMI quintile and risk of self-reported asthma, bronchodilator use, exercise performance, and airflow obstruction. Significant airflow obstruction was defined as a ratio less than 80% the predicted value of forced expiratory volume in 1 second to forced vital capacity adjusted for age, sex, and race. RESULTS: The highest BMI quintile (ie, the most obese participants) had the greatest risk of self-reported asthma (odds ratio [OR], 1.50; 95% confidence interval [CI], 1.24-1.81), bronchodilator use (OR, 1.94; 95% CI, 1.38-2.72), and dyspnea with exertion (OR, 2.66; 95% CI, 2.35-3.00). Paradoxically, the highest BMI quintile had the lowest risk for significant airflow obstruction (P =.001). CONCLUSIONS: This study demonstrates that while obesity is a risk factor for self-reported asthma, obese participants are at a lower risk for (objective) airflow obstruction. Many more obese than nonobese participants were using bronchodilators despite a lack of objective evidence for airflow obstruction. These data suggest that mechanisms other than airflow obstruction are responsible for dyspnea genesis in obesity and that asthma might be overdiagnosed in the obese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».