Enseñanza geolocalizada de los proyectos urbanos: nuevas estrategias educativas con ayuda de dispositivos móviles: un estudio de caso de investigación educativa
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo incluido en un marco de investigación más amplio, tiene como objetivo la implementación de un sistema de navegación georeferenciado y con realidad aumentada sobre plataforma Layar© para dispositivos móviles con propósitos docentes. Dicha aplicación permite la creación de canales de información mediante bases de datos con modelos virtuales y todo tipo de contenido multimedia. La metodología de trabajo es la de un caso de estudio de investigación educativa llevada a cabo con estudiantes de Arquitectura y Planificación Urbana a nivel de máster en una materia centrada en el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en el Diseño Urbano, usando como tema central los campus universitarios. Denominamos Geo-elearning a nuestra experiencia porque además de usar estrategias propias del E-Learning, incorpora la geolocalización de contenidos, permitiendo, sobre un emplazamiento determinado, su evaluación con propósitos docentes, lo que nos ha permitido demostrar su viabilidad y eficacia educativa. El present treball inclòs en un marc d’investigació més ampli, té com objectiu la implementació d’un sistema de navegació georeferenciat i amb realitat augmentada sobre plataforma Layar© per dispositius mòbils amb propòsits docents. Aquesta aplicació permet la creació de canals d’informació mitjançant bases de dades amb models virtuals i tot tipus de contingut multimèdia. La metodologia de treball és la d’un cas d’estudi d’investigació educativa portada a terme amb estudiants d’Arquitectura i Planificació Urbana a nivell de màster en una matèria centrada en l’ús de les Tecnologies de la Informació i la Comunicació en el Disseny Urbà, utilitzant com tema central els campus universitaris. Denominem Geo-elearning a la nostra experiència perquè a més d’utilitzar estratègies pròpies de E-learning, incorpora la geolocalització de continguts permetent, sobre un determinat emplaçament, la seva avaluació amb propòsits docents, el que ens ha permès demostrat la seva visibilitat i eficàcia educativa. This paper, which is included in a larger research framework, aims to study the implementation of a mobile Geolocation-based Augmented Reality (AR) system on Layar© platform, for educational purposes. This application allows the creation of information channels using databases that store 3D models and all kinds of multimedia content. The working methodology for this educational research was the study case. It was conducted with students of Architecture degree and Urban Planning Masters, and we were focused on the use of ICT in Urban Design, using college campuses as a central theme. The experience was called Geo-learning because, besides the use of E-Learning strategies, it incorporated student’s 3d content geo-localization. This allowed its assessment on a particular site, and enabled us to demonstrate feasibility and effectiveness of this technology in educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».