Targeted Overexpression of Vav3 Oncogene in Prostatic Epithelium Induces Nonbacterial Prostatitis and Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study revealed that Vav3 oncogene is overexpressed in human prostate cancer, activates androgen receptor (AR), and stimulates growth in prostate cancer cells. The purpose of this study is to further determine the potential role of Vav3 in prostate cancer development in genetically engineered mouse model. We generated Vav3 transgenic mice by targeted overexpression of a constitutive active Vav3 in the prostatic epithelium. We found that overexpression of Vav3 led to development of mouse prostatic intraepithelial neoplasia and prostate cancer at the age of as early as 3 months. The AR signaling axis and phosphatidylinositol 3-kinase-Akt signaling were elevated in the prostate glands of Vav3 transgenic mice. In addition to prostate cancer, Vav3 transgenic mice developed significant nonbacterial chronic prostatitis in the prostate gland with notable infiltration of lymphomononuclear cells (monocytes, lymphocytes, and plasma cells), which was associated with elevated incidence of prostate cancer. DNA microarray and signaling pathway analysis revealed that the top diseases and disorders were inflammatory diseases and cancer of the prostate gland in Vav3 transgenic mice. In vitro analysis showed that overexpression of Vav3 in prostate cancer cells enhanced nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activity, implicating an underlying mechanism of innate inflammatory response induced by elevated Vav3 activity. These data showed that Vav3 overexpression in the prostate epithelium enhanced both the AR signaling axis and NF-kappaB-mediated pathway, which potentially contributed to the development of nonbacterial prostatitis and prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».