Yield benefit of phosphorus fertilizer for wheat, barley and canola in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Crop responsiveness to P fertilizers on the Canadian Prairies has likely declined during the past three to four decades due to regular application of P fertilizer and reduced tillage. Its relationship to extractable soil P as determined by various soil tests may also have changed. The objective of this study was to evaluate five soil test P methods for three major crops across a wide range of soil types and environmental conditions. Small-plot P fertilizer trials were conducted at 154 locations across Alberta from 1991 through 1993. At each location, fertilizer responses were determined for one, two, or three crops: barley (Hordeum vulgare L.), spring wheat (Triticum aestivum L.) or canola (Brassica napus L.). Fertilizer treatments consisted of seed-placed monoammonium phosphate at rates of 0, 6.5, 13.1 and 19.6 kg P ha-1. The average increase in seed yield due to application of P fertilizer was 10%, with little difference among crop types. Relative yield increases were significantly greater in Gray soils (Dark Gray Chernozemics, Dark Gray-Gray Luvisols) than in Black (Black Chernozemics) or Brown soi ls (Brown and Dark Brown Chernozemics). The maximum variation in P fertilizer response accounted for by any soil test P was 27% for barley, 15% for wheat and 7% for canola. The Kelowna method and its derivatives generally provided the best fit with P fertilizer response. Only a modest increase in the proportion of variation that could be accounted for by soil test was achieved by multiple regressions with soil pH, clay or organic matter or by separate analyses of different soil types or years. The probability of a profitable yield response due to P fertilizer application did decline with increasing soil test P. However, profitable yield responses were frequent at all levels of soil test P for the first increment of 6.5 kg P ha-1 and low at all levels of soil test P for the third increment of 6.5 kg P ha-1 (19.6 kg P ha-1). The poor relationship of soil test P to fertilizer response was attributed to frequent but variable starter effects of P fertilizer and the infrequent occurrence of highly responsive sites. Key words: Soil testing, Olsen, Bray, Kelowna, fertilizer response functions, Hordeum vulgare, Triticum aestivum, Brassica napus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».