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Enregistrement W1968811346 · doi:10.1115/1.1845551

Modeling of Entropy Production in Turbulent Flows

2004· article· en· W1968811346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntropy productionTurbulenceCompressibilityEntropy (arrow of time)Statistical physicsClosure problemDissipationPhysicsTurbulence kinetic energyMechanicsConvection–diffusion equationSecond law of thermodynamicsK-omega turbulence modelBuoyancyIdeal gasReynolds stressMathematicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents new modeling of turbulence correlations in the entropy transport equation for viscous, incompressible flows. An explicit entropy equation of state is developed for gases with the ideal gas law, while entropy transport equations are derived for both gases and liquids. The formulation specifically considers incompressible forced convection problems without a buoyancy term in the y-momentum equation, as density variations are neglected. Reynolds averaging techniques are applied to the turbulence closure of fluctuating temperature and entropy fields. The problem of rigorously expressing the mean entropy production in terms of other mean flow quantities is addressed. The validity of the newly developed formulation is assessed using direct numerical simulation data and empirical relations for the friction factor. Also, the dissipation (ε) of turbulent kinetic energy is formulated in terms of the Second Law. In contrast to the conventional ε equation modeling, this article proposes an alternative method by utilizing both transport and positive definite forms of the entropy production equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle