Relating spatial heterogeneities to rotor formation in studying human ventricular fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular fibrillation (VF) occurs due to disorganized electrical activity in the ventricles. This leads to rapid uncoordinated contractions of the ventricles and sudden cardiac death if not treated within minutes of its occurrence. The mechanism of VF initiation and maintenance is still elusive, however the mother rotor and multiple wavelet theories attempt to explain the mechanism behind this lethal arrhythmia. In mother rotor theory, VF is believed to be maintained by high frequency periodic sources called rotors that could be tracked using the phase progression along and through the myocardium using spatio-temporal electrical mapping of the heart. There are exiting works including our previous works that have related the formation of these rotors to anatomical and physiological heterogeneities observed in the myocardium. In this study we performed an correlation exercise of the locations of rotors with scar boundary maps and dominant frequency maps and elucidated this relation using human VF data acquired from isolated human hearts. The results suggest that in 14 rotors over 6 human hearts that we studied, all rotors co-localized to boundary zones of scar and low-high dominant frequency locations. The mean variance of the dominant frequency over the spatial location of the rotor was found to be 0.55 with average minimum of 4.15 Hz to a maximum of 5.71 Hz. This results in human VF data strongly suggest that boundary zones of healthy-non-healthy tissues and low-high frequency boundaries form a favorite substrate for rotor formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».