Plants and people from the Early Neolithic to Shang periods in North China
Notice bibliographique
Résumé
An assemblage of charred plant remains collected from 26 sites in the Yiluo valley of North China as part of an archaeological survey spans the period from the sixth millennium to 1300 calibrated calendrical years (cal) B.C. The plant remains document a long sequence of crops, weeds, and other plants in the country. The results also demonstrate the effectiveness of sediment sampling as part of an archaeological survey. Ten accelerator mass spectrometer (AMS) radiocarbon dates on crop remains inform an assessment of the sequence of agricultural development in the region. Foxtail millet (Setaria italica subsp. italica) was grown during the Early Neolithic period and was the principal crop for at least four millennia. Broomcorn millet (Panicum miliaceum) was significantly less important throughout the sequence. Rice (Oryza sativa) was introduced by 3000 cal B.C. but apparently was not an important local crop. Wheat became a significant crop between 1600 and 1300 cal B.C. The weed flora diversified through time and were dominated by annual grasses, some of which were probably fodder for domesticated animals. The North China farming tradition that emphasized dry crops (millets, wheat, and legumes) with some rice appears to have been established at the latest by the Early Shang (Erligang; 1600-1300 B.C.) period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».