Effect of particulate aggregation in aquatic environments on the beam attenuation and its utility as a proxy for particulate mass
Notice bibliographique
Résumé
Marine aggregates, agglomerations of particles and dissolved materials, are an important particulate pool in aquatic environments, but their optical properties are not well understood. To improve understanding of the optical properties of aggregates, two related studies are presented. In the first, an in situ manipulation experiment is described, in which beam attenuation of undisturbed and sheared suspensions are compared. Results show that in the sheared treatment bulk particle size decreases and beam attenuation increases, consistent with the hypothesis that a significant fraction of mass in suspension is contained in fragile aggregates. Interestingly, the magnitude of increase in beam attenuation is less than expected if the aggregates are modeled as solid spheres. Motivated by this result, a second study is presented, in which marine aggregates are modeled to assess how the beam attenuation of aggregates differs from that of their constituent particles and from solid particles of the same mass. The model used is based on that of Latimer [Appl. Opt. 24, 3231 (1985)] and mass specific attenuation is compared with that based on homogeneous and solid particles, the standard model for aquatic particles. In the modeling we use recent research relating size and solid fraction of aquatic aggregates. In contrast with Mie theory, this model provides a rather size-insensitive mass specific attenuation for most relevant sizes. This insensitivity is consistent with the observations that mass specific beam-attenuation of marine particles is in the range 0.2-0.6m(2)/gr despite large variability in size distribution and composition across varied aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».