Lebectin, a <i>Macrovipera lebetina</i> venom‐derived C‐type lectin, inhibits angiogenesis both in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Integrins play an essential role in endothelial cell motility processes during angiogenesis and thus present interesting targets for the development of new anti-angiogenic agents. Snake venoms naturally contain a variety of proteins that can affect integrin-ligand interactions. Recently, the C-type lectin proteins (CLPs) have been characterized as efficient modulators of integrin functions. In this study, we investigated the anti-angiogenic activity of lebectin, a newly discovered CLP from Macrovipera lebetina venom. Human brain microvascular endothelial cells (HBMEC), used as an in vitro model, express alphavbeta3, alphavbeta5, and alpha5beta1 integrins, as well as the alpha2, alpha3, alpha6, and beta4 subunits. Our data show that lebectin acts as a very potent inhibitor (IC(50) approximately 0.5 nM) of HBMEC adhesion and migration on fibronectin by blocking the adhesive functions of both the alpha5beta1 and alphaV integrins. In addition, lebectin strongly inhibits both HBMEC in vitro tubulogenesis on Matrigel trade mark (IC(50) = 0.4 nM) and proliferation. Finally, using both a chicken CAM assay and a Matrigel trade mark Plug assay in nude mice, our results show that lebectin displays potent anti-angiogenic activity in vivo. Lebectin thus represents a new C-type lectin with anti-angiogenic properties with great potential for the treatment of angiogenesis-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».