International Collaborations and Multidisciplinary Approaches in High-Quality Behavioral Medicine Research: a Comment on O’Leary et al
Notice bibliographique
Résumé
O'Leary et al. [1] present important data regarding mediators and moderators of “Let us protect our future,” an intervention that was found to reduce self-reported intercourse and unprotected intercourse over a 12-month period among South African adolescents [2]. This paper provides an important contribution to the literature on three major fronts. First, it examines HIV prevention variables in a high-HIV-prevalence area among youth who are beginning their sexual debut, and it examines both mediators and moderators in the same paper. Few papers do this, and even fewer in the HIV prevention literature. Too often, the focus in the literature is on outcomes, without sufficient data to support the theory on which an intervention is built. Second, the authors rightly point out that social cognitive theory may be applicable to non-Western populations, but only when a good deal of formative research has been conducted to examine exactly which forms of self-efficacy and which forms of outcome expectancies are relevant for a specific non-Western culture. This is good news for researchers from Western and developing countries who seek to collaborate and share expertise. For example, given the use of social cognitive theory, it is appropriate that the researchers examined self-efficacy and outcome expectancies. Based upon their formative research, the researchers added self-efficacy to refuse sexual advances. Regarding outcome expectancies, they assessed not only the less culturally specific belief that abstinence prevents HIV/AIDS and pregnancy and that parents would approve of the participant having sex, but also the more culturally specific belief that sexual activity interferences with career opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,171 | 0,168 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».