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Enregistrement W1968825483 · doi:10.1017/s0008423913001108

Brand New Party: Political Branding and the Conservative Party of Canada

2013· article· fr· W1968825483 sur OpenAlexaffabout
Alex Marland, Tom Flanagan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlliancePoliticsHumanitiesPolitical scienceSociologyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Little has been written about the use of branding by Canadian political parties. We draw on interviews with 30 party elites to document the branding of the Conservative party of Canada from 2003 to 2006. We disclose that preparations to re-brand the Canadian Alliance party were subsumed into the new party and that the colour of the maple leaf in the Conservative logo was a contentious topic because of its political symbolism. We conclude that partisans' attachment to colours and the use of negative advertising constitute important differences between the practice of branding in the political and business spheres. Résumé. Fort peu d'écrits ont été consacrés au processus de développement d'images de marque (ou branding ) par les partis politiques canadiens. Cet article présente des données tirées d'entrevues réalisées auprès de 30 dirigeants et stratèges du Parti conservateur du Canada sur cette question entre 2003 et 2006. Les entretiens révèlent que les préparatifs menant au repositionnement de l'image de l'Alliance canadienne ont mené à la création de la nouvelle formation et qu'un débat important sur l'arrimage chromatique de la feuille d'érable présente dans le nouveau logo conservateur a secoué le parti en raison de sa symbolique politique. En conclusion, nous posons que l'identité partisane liée à certaines couleurs et le recours à la publicité négative représentent des différences notables dans l'exercice de développement d'images de marque entre les sphères politiques et commerciales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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