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Enregistrement W1968828569 · doi:10.1117/12.460266

The Kepler mission: a wide-field-of-view photometer designed to determine the frequency of Earth-size planets around solar-like stars

2003· article· en· W1968828569 sur OpenAlexaff
W. J. Borucki, David Koch, Jack J. Lissauer, G. B. Basri, John Caldwell, William D. Cochran, Edward W. Dunham, John C. Geary, David W. Latham, Ronald L. Gilliland, Douglas A. Caldwell, Jon M. Jenkins, Y. Kondo

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNASA HeadquartersAmes Research Center
Mots-clésPlanetPhysicsPhotometry (optics)Kepler-47Circumstellar habitable zoneStarsPhotometerHabitability of orange dwarf systemsAstronomyExoplanetTerrestrial planetField of viewOpticsPlanetary mass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NASA's <i>Kepler Mission</i> is designed to determine the frequency of Earth-size and larger planets in the habitable zone of solar-like stars. It uses transit photometry from space to determine planet size relative to its star and orbital period. From these measurements, and those of complementary ground-based observations of planet-hosting stars, and from Kepler's third law, the actual size of the planet, its position relative to the habitable zone, and the presence of other planets can be deduced. The <i>Kepler</i> photometer is designed around a 0.95 m aperture wide field-of-view (FOV) Schmidt type telescope with a large array of CCD detectors to continuously monitor 100,000 stars in a single FOV for four years. To detect terrestrial planets, the photometer uses differential relative photometry to obtain a precision of 20 ppm for 12th magnitude stars. The combination of the number of stars that must be monitored to get a statistically significant estimate of the frequency of Earth-size planets, the size of Earth with respect to the Sun, the minimum number of photoelectrons required to recognize the transit signal while maintaining a low false-alarm rate, and the areal density of target stars of differing brightness are all critical to the photometer design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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