Efficient generation of respiratory syncytial virus (RSV)-neutralizing human MoAbs via human peripheral blood lymphocyte (hu-PBL)-SCID mice and scFv phage display libraries
Notice bibliographique
Résumé
RSV is one of the major causes of pneumonia and bronchiolitis in infants and young children and is associated with high mortality. RSV neutralizing human antibody (hu-Ab) is known to mediate resistance to viral infection as well as to be an effective treatment for severe lower respiratory tract RSV infection. We have previously demonstrated that human primary and secondary immune responses can be established in severe combined immunodeficient mice engrafted with human peripheral blood lymphocytes (hu-PBL-SCID). By combining this animal model with the single-chain Fv antibody (scFv) phage display library technique, we were able to investigate further its clinical potential by generating a panel of human scFvs that exhibit both high F glycoprotein (RSV-F) binding affinities ( approximately 108 M(-1)) and strong neutralizing activities against RSV infection in vitro. Sequencing analysis of the randomly isolated anti-RSV-F scFv clones revealed that they were derived from different VH families with mutations in the complementarity-determining region 1 (CDR1). The results suggest that: (i) RSV-F-specific human immune responses and affinity maturation can be induced in hu-PBL-SCID mice; and (ii) this approach can be applied to generate large numbers of human scFvs with therapeutic potential. Despite the fact that hu-PBL-SCID mouse and human scFv phage display library have individually been established, our approach contributes a simple and significant step toward the generalization of antigen-specific human monoclonal antibody (hu-MoAb) production and their clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».