Relationship of plasma leptin concentration to intramuscular fat content in beef from crossbred Wagyu cattle
Notice bibliographique
Résumé
Plasma leptin concentrations and beef cattle carcass characteristics in eight Continental Crossbred steers [0% Wagyu Cattle (WC)] were compared to crossbred cattle with 50 and 75% WC (eight steers each) genetic makeup to determine if a relationship exists between plasma leptin concentrations and intramuscular fat content (marbling) in beef cattle. Plasma leptin concentrations were measured at two stages of cattle growth, 16 and 4 wk prior to slaughter (W P S). Beef cattle characteristics including marbling score, ribeye area, i.m. total lipid content, and backfat depth were determined, and correlation coefficients obtained between these traits and leptin concentration at both sampling dates. Plasma leptin concentrations increased relative to the lipid content in the 24 steers based on the significant positive correlation observed between plasma leptin and total lipids (% wet weight) from both pars costalis diaphragmatis (p.c.d.)(16 WPS: r = 0.69, P = 0.0004; 4 WPS: r = 0.35, P = 0.104) and longissimus (16 WPS: r = 0.59, P = 0.002; 4 WPS: r = 0.51, P = 0.011) muscles. A trend was observed, however, at 4 WPS when the groups of varying Wagyu genetics were compared. Plasma leptin was positively correlated with muscle lipid content for the 0% Wagyu cattle (longissimus: r = 0.62, P = 0.103; p.c.d.:r = 0.40, P = 0.410)but there was almost no correlation in these parameters for the 50% WC (longissimus: r = 0.11, P = 0.797; p.c.d.: r = 0.005, P = 0.990). Plasma leptin concentration was negatively correlated with lipid content in the 75% WC (longissimus: r = –0.60, P = 0.120; p.c.d.: r = –0.65, P = 0.164). The results suggest that increasing Wagyu genetics negates any relationship between leptin concentrations and i.m. fat content in cattle. Key words: Wagyu crossbred cattle, meat quality, intramuscular fat, marbling, leptin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».