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Enregistrement W1968834668 · doi:10.1063/1.3578175

Acousto-spinodal decomposition of compressible polymer solutions: Early stage analysis

2011· article· en· W1968834668 sur OpenAlexaff
Ghoncheh Rasouli, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinodal decompositionSpinodalCompressibilityStructure factorThermodynamicsStatistical physicsMaterials sciencePhysicsPhase (matter)Condensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure and dynamics of early stage kinetics of pressure-induced phase separation of compressible polymer solutions via spinodal decomposition is analyzed using a linear Euler-Cahn-Hilliard model and the modified Sanchez Lacombe equation of state. The integrated density wave and Cahn-Hilliard equations combine the kinetic and structural characteristics of spinodal decomposition with density waves arising from pressure-induced couplings. When mass transfer rate is slower that acoustic waves, concentration gradients generate density waves that cycle back into the spinodal decomposition dynamics, resulting in oscillatory demixing. The wave attenuation increases with increasing mass transfer rates eventually leading to nonoscillatory spinodal demixing. The novel aspects of acousto-spinodal decomposition arise from the coexistence of stable oscillatory density dynamics and the unstable monotonic concentration dynamics. Scaling laws for structure and dynamics indicate deviations from incompressible behavior, with a significant slowing down of demixing due to couplings with density waves. Partial structure factors for density and density-concentration reflect the oscillatory nature of acousto-spinodal modes at lower wave vectors, while the single maximum at a constant wave vector reflects the presence of a dominant mode in the linear regime. The computed total structure factor is in qualitative agreement with experimental data for a similar polymer solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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